隨著越來越多的風電場建成投運，開發商逐漸重視后評估工作。風電場設計階段的風資源評估是否準確，與風能資源聯系緊密的發電量成為體現風電場運營的后評價過程中的重要指標之一。但是如何評價前期風資源的準確與否，就要依靠生產測風塔的數據進行檢驗。

基于風電場內的測風塔穩定可靠，但目前實際情況則是要么風場現有的測風塔不是功能性測風塔，即是前期測風遺留的;要么就是受到環境影響或者維護不當，導致數據不足以用來計算。如此情況下，如何準確地對設備停運或者亞健康造成的損失電量進行評估?

針對此類情況，行業內給出了兩種常用的損失電量的計算方法：

標桿風機評定法

也叫臨近風機法，就是假定在非正常發電運行時間段內，存在一臺或者幾臺可以正常運行的機組，將這一臺或者幾臺機組的實際發電量，認定為理論發電量，減去此段時間內的實際發電量。

實際功率曲線標定法

按月給每臺風機繪制正常運行時間段內的實際功率曲線。當風機出現非正常運行時，借助繪制的實際功率曲線，計算出理論發電量。根據非正常運行機組計算出實際發電量，兩者的差即是損失電量。關于這兩種方法的研究還比較少，其適用場合(如平地、山地)、誤差等方面各有優劣。

在生產實踐中，針對平地風電場情況，實際功率曲線標定法計算的損失電量相對偏差均小于1%;使用標桿風機評定法計算的損失電量的平均相對誤差在4.2%左右。與此同時，標桿風機評定法的相對誤差波動性大，一致性低于實際功率曲線標定法。而對于山地風場，由于受地形影響，標桿風機評定法出現了較大的誤差，機組間偏差波動性進一步放大;使用實際功率曲線標定法，偏差無明顯波動，機組間一致性較好。

追求發電效益是風電場生存的根本。精準的測風塔數據是風電場全生命周期管理中不可或缺的元素。測風塔數據是風電場規劃階段的決策依據;風電場生產運行期內，充分利用生產測風塔的數據來標定風場的風況，實現對風電場的精細化管理，讓機組工作得更有效，最終提升發電效益。